最小识别面积
≥ 0.1 亩
视影像分辨率与地块复杂度
01
服务概述
地块提取服务依托高分辨率遥感影像、地形、道路与水系等辅助数据，结合 AI 智能识别与人工校核， 提取目标区域内耕作地块、设施农业地块或管理单元的边界与属性信息。成果可用于农业基础调查、地块建档、 项目监管、规模化经营核查、农业保险承保理赔等多种业务场景，为精细化管理提供高质量空间底图。
02
服务能力
边界精度
米级
规则地块可达亚米级
支持地块类型
3 大类
规则 / 零散 / 设施
交付周期
5 ~ 15 工作日
按区域规模与精度浮动
A
多类型地块识别
支持规则连片耕地、不规则零散地块、设施农业地块、园地等多种对象的边界识别。
B
智能 + 人工双校核
结合深度学习模型与专家解译，对疑似地块和复杂边界进行人工修正与属性补充。
C
多尺度组织
支持按村、乡镇、县区、流域、园区等管理单元组织地块成果与属性。
D
历史成果对比
可与历史地块成果叠加分析，识别新增、合并、拆分等边界变化情况。
03
适用场景
01
农业资源调查与建档
为农业部门提供县域、乡镇、村级地块的基础空间数据库，支撑农业资源摸底与建档。
02
高标准农田建设
核查高标准农田项目区范围与地块边界，辅助项目立项、验收与后期监管。
03
规模经营与补贴监管
支持种粮大户、家庭农场、合作社地块的核查与补贴发放空间审核。
04
农业保险承保与理赔
为农业保险公司提供承保地块边界、面积统计与灾损辅助核查的空间底图。
04
输入与交付
用户需提供
- 目标区域范围（行政区划 / SHP·KML 文件 / 园区边界）
- 地块识别业务规则（如最小图斑、属性字段、分类口径）
- 可选的行政区划、道路水系、确权地块等辅助数据
- 已有调查成果或样本图斑（用于精度对比与模型校准）
交付成果
- 地块边界矢量数据（SHP / GeoJSON / GDB）
- 分区、分类、分尺度的地块面积统计表
- 影像底图 + 地块矢量叠加的专题图件
- 提取精度评价与成果说明报告
- 必要的元数据文件与坐标系说明
05
服务价格
按区域面积阶梯计价，结合影像精度、地块复杂度与交付周期综合定价。最终价格以「高分遥感云·服务运营管理平台」下单时报价为准。
基础单价
¥
280
元 / km² 起
起订金额 ¥8,000 元，标准交付周期 5 ~ 15 工作日
亚米级影像
¥350 / km²
边界精度更高
米级影像
¥220 / km²
大范围经济型
复杂地块
面议
含人工精校
06
技术路线
STEP 01
数据准备
选取适宜时相的高分辨率影像，完成预处理与辅助数据整合。
STEP 02
样本与模型
选取地块样本，调用深度学习模型进行边界识别与初步分类。
STEP 03
智能解译
自动提取地块图斑，并叠加道路、水系等辅助数据进行约束。
STEP 04
人工校核
专家对复杂边界、缺漏图斑、错分图斑进行人工修正与补充。
STEP 05
成果交付
整理矢量成果、属性表与专题图，编制成果说明与精度报告。
07
展示样例
地块边界提取
典型连片耕地与零散地块的边界提取成果展示。
地块属性标注
地块矢量叠加属性标注，支持面积与类型统计。
08
常见问题
最小能识别多大的地块？
在亚米级影像条件下，可识别 0.1 亩以上的地块；细碎、连片度低的地块需结合人工校核以保证完整性。
能否区分耕地、园地、设施地块？
可结合光谱特征与样本，对耕地、园地、设施农业、林地等不同类型地块进行初步分类，再由人工校核补全属性。
是否需要提供历史地块数据？
非必需。如有历史数据，可作为对比和精度评价依据，能够提升变化识别效率，但并不影响首期提取工作的开展。
成果如何接入已有业务系统？
默认提供 SHP、GeoJSON 等通用矢量格式，并附带元数据；可按用户业务系统的字段规范进行属性映射与坐标转换。
