作物种类
主要粮油经济
可按需扩展
01
服务概述
基于不同作物物候差异和多时相遥感数据，结合光谱、纹理、植被指数与时序曲线特征，识别小麦、玉米、棉花、马铃薯、油料等主要作物的种植分布与面积，并按行政区、灌区、农场等管理单元进行统计。可支撑农情周报、年度种植结构调整分析、粮食安全监测、农业补贴与农业保险等业务需求。
02
服务能力
识别精度
≥ 88%
主要作物大类
空间精度
米级
支持地块级统计
统计单元
省/县/村/地块
多尺度灵活组织
A
多源数据融合
融合高分光学、雷达、Sentinel-2 多时相数据，提升复杂区域作物识别精度。
B
时序曲线分析
构建生长季 NDVI、EVI 等指数时序曲线，依据物候特征区分不同作物。
C
样本智能扩充
结合已有调查样本与历史成果，建立分区分时相样本库并持续迭代。
D
结构对比分析
支持年度种植结构对比与变化分析，输出趋势图与统计报告。
03
适用场景
01
种植面积核查
支撑农业、统计部门掌握粮食、经济作物年度种植规模与空间分布。
02
种植结构调整分析
分析多年度种植结构变化趋势，辅助产业布局优化和农业政策制定。
03
粮食安全监测
跟踪主粮作物种植规模变化，及时识别粮食生产风险信号。
04
补贴与保险业务
为农业补贴发放、保险承保和理赔提供作物空间分布与面积依据。
04
输入与交付
用户需提供
- 统计区域范围及关注作物种类清单
- 生长季时间窗口与监测频次
- 可选的地面调查样本或历史成果
- 统计口径与字段规范
交付成果
- 作物分布矢量与栅格图
- 分作物、分区面积统计表
- 种植结构对比图与年度变化分析
- 监测说明与精度评价报告
05
服务价格
按区域面积阶梯计价，结合作物类型数量、时相数与影像源综合定价。最终价格以「高分遥感云·服务运营管理平台」下单时报价为准。
基础单价
¥220元 / km² 起
起订金额 ¥8,000 元，标准交付周期 7 ~ 15 工作日
单作物识别
¥220 / km²
基础识别
多作物分类
¥320 / km²
≥3 种作物
多时相
面议
含物候/轮作分析
06
技术路线
STEP 01
数据准备
选取生长季多时相影像并完成预处理与配准。
STEP 02
样本与建模
组织分作物分区样本，构建/调用作物识别模型。
STEP 03
智能识别
提取作物图斑并完成分类，输出初步分布成果。
STEP 04
人工校核
专家校核疑似图斑，修正错分与漏分。
STEP 05
统计交付
按管理单元汇总面积，形成图、表、报告交付。
07
展示样例
作物分布识别
分作物多色配色，展示区域内主要作物空间分布格局。
08
常见问题
能识别多少种作物？
默认覆盖小麦、玉米、棉花、马铃薯、油料、蔬菜等主要作物大类。如需细分（如不同小麦品种），需要补充本地样本和定制模型。
什么时候开展监测最合适？
通常在作物关键生育期（拔节、抽穗、灌浆等）和生长盛期开展，配合多时相数据可获得最佳识别效果。
能否提供分作物分地块的面积？
可结合地块矢量进行空间叠加，输出分地块的作物类型与面积统计。
结果如何接入农业统计系统？
提供 SHP、GeoJSON、Excel 等通用格式，可按用户系统字段规范定制属性映射与坐标转换。
